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如果不使用手机,学生作业数据该如何采集分析?

 时间:2021-02-05 16:30来源:未知 责任编辑:何云

——金太阳未来教育研究院联合云蝶科技发布智慧作业行业解决方案
 
近年来多款教育APP都是基于手机使用的场景,手机可以说是学生作业数据采集的重要方式,通过手机进行作业布置或者利用手机完成作业,可以对学生的作业作答情况进行过程性了解以及进行相应的数据采集分析,但也带来了相应的弊端,长时间通过手机屏幕做作业容易导致孩子的视力下降,且学生的自制力相对有限,容易导致其沉迷于游戏与网络。鉴于此,近日教育部办公厅印发了《关于加强中小学生手机管理工作的通知》,明令“中小学生原则上不得将个人手机带入校园;不得使用手机布置作业或要求学生利用手机完成作业”,且各地方省份也在加强对手机入校的管理,出台相关排查与整顿工作的通知。
 
在手机使用受限的情况下,如何继续深化推进教育信息化?教育信息化最重要的基石是教育大数据,通过什么方式能够对学生学习的过程性数据,尤其是作业训练数据进行常态的数据采集,是实现教育信息化、教育现代化的重要支撑。某研究机构调查数据显示,中国学生每天平均的作业时间2.8小时,平均每天要做的题目近100道。作业作为教学过程中必不可少的环节,占用学生的时间也是最长,由此可见,过程性作业数据是最能够分析学生知识点掌握情况以及进行精准教学的数据来源。另外,考虑到中国学生作业的书写习惯,难以将所有的作答方式都搬到手机上,故如何不改变学生的作业作答习惯,继续通过纸笔书写的方式实现作业数据的常态且大规模采集,就变得尤为重要。
 
2021年1月27日,金太阳未来教育研究院联合广州云蝶科技有限公司签署战略合作,并向业内发布基于智能纸笔联动的智慧作业行业解决方案。该解决方案以智能笔为终端,通过在点阵印刷的常规纸质作业上进行作业作答,可实现所有作答数据的全过程性采集,并可对作业作答数据进行自动批改与评价反馈。点阵教辅与智能笔是智慧作业系统的两大关键要素,通过对常规教辅进行点阵印刷,可实现凡是在该教辅图书上书写的数据都可传输到云端进行大数据分析;智能笔通过数字光学点阵技术对笔迹坐标、运动轨迹、笔尖压力、笔画顺序、运笔时间、运笔速度等信息实时动态采集,笔迹记录过程与书写过程同步,书写结果同步保存到电脑,有效实现学习作业数字化存储、分享和管理的目标。
金太阳未来教育研究院作为金太阳教育集团面向未来的战略部署,重点研究教辅出版的数字化升级,并依托金太阳教育集团教辅图书的命制研发与发行能力,目前教辅图书已覆盖全国3万多所中小学5000多万学生用户,通过纸质教辅的数字化升级,尤其是纸质作业的点阵印刷,可实现学生的每一份作业可以数据采集回流,让学生的作业不再盲目,不再需要进行机械性刷题,而是可以根据作业数据的反馈,有针对性地做下一份适合自己的作业。
 
广州云蝶科技有限公司作为碧桂园的核心联盟企业,整合碧桂园在教育、科技等领域的沉淀和资源,依托多方科研力量,在视觉识别、光学点阵、语音识别、自动批阅、大数据分析等领域都取得了突出的成果,以乐智云脑为核心驱动引擎,以数据运营服务为核心价值,以智慧教育数据采集智能硬软件为主要产品,为区域提供基于教育大数据的智慧教育整体解决方案。
(金太阳教育集团董事长商婷婷与云蝶科技CEO田雪松签订双方战略合作协议)
 
智慧作业行业解决方案现已在江西省全省进行落地使用,自江西省教育厅2019年发布《关于在全省中小学全面使用“智慧作业”的通知》以来,已形成116个地区、11051所学校、575万师生注册、257万以上师生使用智慧作业的规模化局面。智慧作业的实施,一方面让学生的作业更具精准化,另一方面也有效地降低了老师作业批改的负担,并且通过提前录制的重难点题目讲解,使得学生可以开展自主的个性化学习成为现实。
 
智慧作业行业解决方案具有四大特点:一是可常态使用,由于智慧作业解决方案依托的场景是常态纸质作业书写,没有改变学生的作业书写习惯,可常态化采集学生的作业作答数据;二是对学生无负面干扰,该智慧作业系统几乎没有任何对学生负面的隐患(无论是视力问题还是游戏与网络问题),可提高学生作业效率,实现精准作业下的成绩提升;三是对老师减负增效,通过智慧作业的后台分析系统可以帮助老师降低繁琐的作业批改量,直接将人工智能的批改结束报告反馈给老师,帮助老师实施精准教学;四是有利于学校及区域教育局实施基于大数据的监测评价,可以通过该智慧作业系统有效监测评估本地区各学科的作业量,实时动态掌握学生每天的作业作答时间作业负担,并通过作业报表动态掌握教学质量情况。
智慧作业解决方案将作为行业公共方案面向教辅图书出版行业进行合作输出,由云蝶科技与金太阳未来教育研究院提供相应的技术保障与内容加工处理能力的保障,协助全行业的学生教辅用书智能化升级,进而为学校和区域教育局的智慧作业广泛应用提供坚实基础,共同实现无需手机也可以更好地进行学习大数据采集分析的新应用与新局面!

 

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