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小小芯片「悬壶」,看智慧医疗如何济世|英特尔首支物联网题材纪录片

 时间:2021-12-10 11:31来源:本站 责任编辑:何云

“时间就是生命”,没有哪个时刻会比急救过程更能印证这句话。

如果跑起来,冲破时空阻力跑起来:分秒必争、触手可及、先行一步……

在救护过程中缩短时间、提高诊治效率,有些人的命运或许就会改变。

如今,可以通过一台电脑、一套急医疗解决方案,让专家们在线上“跑”起来,也让那些“不可想象”变得“触手可及”。

随着移动互联网、物联网、5G等技术在医疗领域越来越成熟的应用,远程医疗、AI医疗影像等智慧医疗服务项目也在不断拓展。

在英特尔与Science/AAAS联合出品的科技题材纪录片系列《物联新时代 致敬破局者》中,第三集《生死时速》聚焦医疗领域,通过代表企业的真实故事,展现物联网的渗透与融合,为中国医疗与健康领域所带来的改变。

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视频观看链接:http://www.zhiding.cn/special/intel_iot_bigbang_2021

【与时间赛跑,救护车里的一场生命接力】

ICU存在的目的是什么?

救病人,争分夺秒地救病人。

过去,黑夜中疾驰在高速路上的救护车就如一叶孤舟——与外界的联系无比微弱,车上医护人员的救护能力以及救护装备也十分有限。

在《生死时速》中,一名患有I型夹层动脉瘤的病人正在被救护车送往浙江大学附属第一医院(以下简称:浙大一医院)。

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浙大一医院应用了迈瑞医疗提供的瑞智联急诊解决方案。

在这辆5G智能救护车上,瑞智联提供分诊方案帮助医护人员提升分诊——1分钟内完成所有测量,并通过EWS自动评分,准确快速辨识危重病人,并将数据自动发送到医院内。

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而同时浙大一医院内,重症科的医生就已经可以在大屏幕中看到这位病人生命体征的所有信息,并开始远程指导。

浙大一重症医学科主任、ICU主任蔡洪流说:“ICU是什么?就是需要我们医护人员‘I see you’,我不停地看护你,希望从中间得到救治的机会。”

而如今能让“不停地看护”变成现实正是得益于物联网的飞速发展。

英特尔中国研究院院长宋继强谈到物联网于医疗行业的作用时表示:“对于医疗行业,物联网起到一个连接作用,不同的地域、不同的时间和空间的医疗资源都可以通过物联网进行整合。

物联网未出现之前,我们要靠一些新的终端、嵌入式设备去采集一些数据,而这些数据之前没有办法直接进入到后台系统中。当我们有了物联网之后,这意味着我们很多设备可以直接上网,甚至前端的设备也有一定的数据处理能力。”

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在“生死时速”中出现的医疗设备物联网平台正是由迈瑞医疗基于英特尔技术打造的瑞智联解决方案——打破了设备之间的数据“壁垒”,将离散数据有机集成于智慧中心监护系统,融合于医院信息系统。

这对于守护患者生命最后一道防线的ICU尤其重要,事实上,患者体征数据事关“生死”。医护人员需要快速、全面、精准地掌握患者床旁数据。浙大一院之江院区的重症监护室,正是通过这样一套初步建立的智慧监护系统(瑞智联重症解决方案),实现了让患者状态时刻在线,让医护工作随时“在线”。

【打破空间限制,社区也能做上“三甲”超声】

突破了时间的界限,还要冲破空间的壁垒。

《生死时速》中,在深圳市蛇口人民医院,随着超声探头在患者脖腹部移动,高清动态的超声图几乎零延迟出现在深圳市人民医院超声医生的屏幕上。

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优质的超声医生资源也存在地域分配不均现象:大医院充足,基层社区医院相对匮乏。

依托英特尔算法优势以及软硬件能力,迈瑞研发的瑞影云++平台利用云端互联,实现远程协助问诊:支持连接超声机器,将超声实时图像上传云端实现端与端共享查看。

超声是影像检查非常重要的一环,未来的智慧超声发展一是需要更智慧的硬件设备,二是需要更智慧的互联应用。

英特尔携手生态合作伙伴,从医疗产业中极为丰富的数据应用场景出发,覆盖数据的采集、存储加工到分析利用各个环节,提供从云到端的解决方案。英特尔通过持续落地数字化、智能化的创新应用和技术赋能,激发智慧计算的潜能,助力医疗资源的均衡,驱动智慧医疗。

【AI+医疗影像,正在成为医生得力助手】

新时代下的医疗领域总是要寻找技术创新,找到与新兴技术的结合点。

在很多科室中,影像是诊断的核心依据,但在中国,基层医疗机构的影像诊断能力较为薄弱,影像设备的数量却在逐年增长。

汇医慧影是中国医疗人工智能行业最早成立的企业之一,致力于研究医疗影像AI领域。

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汇医慧影通过 Dr. Turing AI 平台等产品,为医疗机构提供了一套全周期、高性能的人工智能医学影像解决方案;此方案引入了第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器,并搭配了 OpenVINO™ 工具套件,可以在医学影像分析场景中发挥出 “1+1>2” 的功效。

在山东烟台毓璜顶医院中,跨设备互联的医疗影像云平台得到了投入应用,该医院影像科主任谢海柱说:“像我们科室的大夫,每天要看几万副的图像来进行诊断疾病,如果有更多更好的产品用到临床,那可以节省我们很多的时间,使我们的大夫能有更多的时间,去做更有意义的事情。”

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基于英特尔处理器的算力支持,并结合人工智能神经网络模型,该解决方案可以快速处理图像CT研究报告。

英特尔宋继强表示:“英特尔作为信息技术的底层技术提供商,我们通常通过芯片、传感技术、通信技术,还有计算的很多软硬件的综合体来给整个上面的信息技术提供服务。

医药信息学或临床信息学并不意味用计算机来取代人类,而是将计算机用作对内科医生或临床医生的一种补充,从而让医生们感到比独自工作更加高效。”

一直以来,英特尔携手合作伙伴推出全面的从设备端到云端的医疗解决方案,覆盖医疗影像、诊断及监护设备、病理分析等领域,发挥着中央大脑的作用,并通过提供OpenVINO™人工智能开发套件,为医疗行业的合作伙伴提供全面的人工智能产品组合,有效提升医生效率,并作出明智决策。

英特尔本身也开展了多项医疗项目,例如基于毫米波雷达的手势交互技术,比如说能够在手术室或者病房,医生能够直接用手势就能操控各种各样的设备。

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我们如今也走到了后疫情时代,接下来技术医疗突破口在哪?未来健康管理模式又会有何不同?

《生死时速》中的医疗领域破局者们还会继续探索答案,一起来看视频吧~

 

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